瑞途原创 | 人工智能之争，发展战略先行——概述各国人工智能行业发展战略

前言

2020年8月3日，小i机器人（上海智臻智能网络科技股份有限公司）正式向上海市高级人民法院提起诉讼，要求苹果公司停止Siri（智能助理）专利侵权，诉讼要求包括要求苹果公司停止制造、使用、许诺销售、销售、进口侵犯ZL200410053749.9发明专利权的产品，并暂计索赔金额100亿元（人民币）。至此，这场历时8年的专利侵权之争又一次被推上风口浪尖。

目前，人工智能领域早已成为各国高新技术领域角逐的主战场，人工智能行业浪潮风起云涌。

一、亚洲国家

1、日本

日本是第二个发展人工智能战略的国家，2016年4月，在“面向未来投资的公私对话”期间，日本成立了人工智能技术战略委员会，以发展“研究和发展目标以及人工智能产业化的路线图”。

2017年3月发布了《人工智能技术战略》，并将2017年确定为人工智能元年，日本政府制定了人工智能产业化路线图，计划分3个阶段推进利用人工智能技术，大幅提高制造业、物流、医疗和护理行业效率。这3个阶段包括：

第一阶段（2020年前后），确立无人工厂、无人农场技术；普及利用人工智能进行药物开发支援；通过人工智能预知生产设备故障。

第二阶段（2020-2030年），实现人员和货物运输配送的完全无人化；机器人的多能工化、机器人协调工作；实现针对个人的药物开发；利用人工智能控制家和家电。

第三阶段（2030年之后），看护机器人成为家里的一员；普及移动的自动化、无人化“将人为原因的死亡事故降至零”；通过人工智能分析潜在意识，可视化“想要的东西”。

2019年6月，日本政府出台《人工智能战略2019》，旨在建成人工智能强国，并引领人工智能技术研发和产业发展，日本发展人工智能的战略目标是：建成世界上最能培养和吸引人工智能人才的国家，并从全球范围内吸引人才；引领全球工智能技术研发，构建可持续发展社会；强化本国人工智能产生竞争力，引领全球人工智能产业。该战略设有三大任务目标：一是奠定未来发展基础；二是构建社会应用和产业化基础；三是制定并应用人工智能伦理规范。

2、印度

2018年6月，印度发布《人工智能国家战略》，以实现“AI for all"为目标，指出了印度人工智能的发展的优势与问题，特别关注军事安全与道德隐私领域，并就印度人工智能国家战略的构建提出了框架方案，该战略将人工智能应用重点放在健康护理、农业、教育、智慧城市和基础建设与智能交通五大领域上，以"AI卓越研究中心”（CORE）与“国际AI转型中心”（ICTAI）两级综合战略为基础，投资科学研究，鼓励技能培训，加快人工智能在整个产业链中的应用，最终实现将印度打造为人工智能发展模本的宏伟蓝图。

3、韩国

2018年7月，韩国第四次工业革命委员会在举行的第六次会议上，审议通过了人工智能研发战略。韩国人工智能研发战略分为三个方面：确保人才、技术和基础设施。人才方面，重点在于培养高级人才。为此计划在2022年之前新设六所人工智能研究生院。政府目标是拥有1370名人工智能高级人才。同时，韩国政府还制定了培养350名高级研究人员的计划。据信息通信技术振兴院预测，到2020年，韩国人工智能硕士和博士级人力缺口将达到4500人。2022年之前约投资20亿美元用于人工智能研究。

2019年12月，韩国政府公布“人工智能国家战略”，以推动人工智能产业发展。该战略旨在推动韩国从“IT强国”发展为“AI强国”，计划在2030年将韩国在人工智能领域的竞争力提升至世界前列。“人工智能国家战略”重点是提高国民教育水平和对最新技术的接受度，努力将韩国在信息通信技术、半导体、电子原配件制造技术等领域的优势发挥到最大，以达到世界领先水平。

韩国“人工智能国家战略”提出构建引领世界的人工智能生态系统、成为人工智能应用领先的国家、实现以人为本的人工智能技术。在人工智能生态系统构建和技术研发领域，韩国政府将争取至2021年全面开放公共数据，到2024年建立光州人工智能园区，到2029年为新一代存算一体人工智能芯片研发投入约1万亿韩元。

同时该战略强调培育人工智能创业公司以及培养人工智能领域人才。根据预算，相关措施若得以实施，到2030年，韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元(约合2.7万亿元人民币)的经济效益。

二、北美国家

1、美国

在前总统巴拉克·奥巴马在任的最后几个月里，白宫在三份独立报告中为美国的AI 战略奠定了基础。

2016年10月，其中第一份报告《未来人工智能准备》（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）明确提出了有关制定 AI 法规、资助研发、自动化、道德、公平与安全的内容。2016年10月《国家人工智能研发战略计划》（National Artificial Intelligence Research andDevelopment Strategic Plan）概述了美国在政府资助 AI 研发上的战略。而最后一份报告《Artificial Intelligence, Automation, and theEconomy（人工智能、自动化和经济）》则进一步说明了自动化对社会的影响，以及扩展 AI 有益的方面需要哪些新政策。

2019年2月11日，特朗普签署行政令《维护美国人工智能领导地位的行政命令》（Executive Order on Maintaining American Leadershipin Artificial Intelligence），就美国联邦政府层面人工智能(AI)的研究、推广和培训做出全面部署，以确保美国在AI研发及相关领域的全球领先优势，并于6月21日推出了最新的《国家人工智能研发战略计划，2019年更新版》，最新的计划中提出了8大战略：

（1）对人工智能研究进行长期投资；

（2）开发有效的人工智能协作方法；

（3）理解并解决人工智能的道德、法律和社会影响；

（4）确保AI系统的安全性；

（5）为人工智能培训和测试开发共享的公共数据集和环境；

（6）通过标准和基准测量和评估AI技术；

（7）更好地了解国家AI人员的需求；

（8）扩大公私合作伙伴关系、加速人工智能的发展。

2、加拿大

加拿大是世界上发布人工智能战略国家，2017年初，加拿大的财政预算详细介绍了一份五年计划—《泛加拿大人工智能战略》，政府计划拨款1.25亿加元支持AI研究及人才培养。该战略包含4个目标：

（1）增加 AI 研究者、毕业生数量；

（2）创建三个卓越的科学团体；

（3）培养理解 AI 经济、道德、政策和法律含义的思想领袖；

（4）支持专注AI 的国家研究团体。

相比与其他国家的战略计划，加拿大的人工智能战略主要侧重于科研和人才培养。

三、欧洲国家

1、俄罗斯

2019年10月俄总统普京批准《2030年前俄罗斯国家人工智能发展战略》。该计划目的促进俄罗斯人工智能技术快速发展，加强人工智能领域的科学研究，完善人工智能领域人才培养体系等。

俄将在以下六个方向大力发展人工智能。第一，建立人才库，俄目前在该领域大约有4000名人才，以后每年要增加4000名专业人才；第二，人工智能理论研究，即拥有一定数量的研究成果和技术进步；第三，政府调控，为人工智能在医疗、信息存储和自动驾驶等领域的应用“开绿灯”；第四，制定应用人工智能技术促进经济发展的政策和措施；第五，向民众宣传人工智能应用的好处；第六，将人工智能技术迅速运用到军事装备领域，开发高技术武器，保障国家安全。

2、欧盟（包括德国、英国、法国、芬兰、荷兰）

2018年4月，欧盟委员会通过了《人工智能通讯》。欧盟委员会的目标是：

（1）增加欧盟的技术和工业能力，增加公共和私营部门对人工智能的吸收；

（2）为人工智能带来的社会经济变化做好准备；

（3）确保适当的道德和法律框架。

主要举措包括承诺将欧盟对AI的投资从2017年的5亿欧元增加到2020年底的15亿欧元，建立《欧洲人工智能联盟》（民众现在可以加入），以及制定一套新的 AI 道德准则，以解决公平、安全和透明等问题。

2020年2月19日，欧洲委员会发布了三份作为其“塑造欧洲数字未来”战略的一部分的政策文件：一份关于人工智能的白皮书（《人工智能白皮书》）、一份关于欧洲数据战略的报告（《数据战略报告》）和一份关于塑造欧洲数字未来的报告（《数字未来报告》）。

2.1德国

2018年11月，德国发布了《德国人工智能战略》，该战略中确定了12个行动领域和14个行动目标，其中12个行动领域包括：

（1）加强德国和欧洲在此领域的研究，为创新提供动力；

（2）创新竞赛和欧洲创新集群；

（3）向商业转化，以增强中型企业的实力；

（4）扶持新产业，并引领它们走向成功；

（5）工作和劳动力市场：重塑结构改革；

（6）加强职业培训，吸引熟练劳动力/专家；

（7）使用AI进行行政管理；

（8）提供可用数据，并促进数据的使用；

（9）采取监管框架；

（10）标准制定；

（11）国家和国际（合作）网络；

（12）与社会对话，继续制定政策行动框架。

14个行动目标包括：

（1）“德国造人工智能”成为全球公认的质量标准；

（2）德国应继续扩大在工业4.0领域的优势地位，并成为该领域AI应用的领导者，德国强大的中端市场也应收益于相关的AI应用；

（3）德国应增加对全世界高端AI人才的吸引力；

（4）战略重心应始终放在AI对公民的利益上；

（5）在德国，数据（使用）不能损害社会、环境、经济和国家的利益；

（6）通过新型的、用于数据实时传输的基础设施，为新的AI应用构建基础；

（7）AI在德国的发展需要保证足够的安全性；

（8）AI的研究和使用应当符合德国的道德和法律；

（9）在基于数据的商业模式和价值创造新方法出现之后，欧洲对此的回应应该与我们的经济结构、价值结构和社会结构相对应；

（10）在工作领域，AI应当始终关切所有雇员的利益；

（11）AI的潜力应该使工作和生活更加安全，更加高效，更可持续；

（12）AI旨在促进公民的社会参与，行动自由和行动自决；

（13）AI的潜力应当用于可持续发展，从而有助于实现“2030年议程”中设定的可持续发展目标；

（14）在框架约束下，AI应用应该能够创造和维护（文化）多样性，并保证为文化和媒体的自由发展提供空间。

2.2英国

英国政府于2018年4月公布了人工智能行业协议（AI Sector Deal）。这是英国政府产业战略的一部分，旨在将英国定位为人工智能领域的全球领导者。该协议涉及广泛的领域：促进公共和私人研发，投资于STEM教育，改善数字基础设施，开发人工智能人才，并领导全球关于数据伦理的对话。其中包括超过£3亿英镑用于私营部门投资的国内外科技公司,阿兰·图灵研究所创建图灵的奖学金,和促进伦理创新数据中心。该中心是该项目的一个关键项目，因为政府希望领导AI伦理的全球治理。该中心于2018年6月开始进行公众咨询。

在该行业协议公布的十天前，英国上议院人工智能特别委员会(House of Lords’s SelectCommittee on AI)发表了一份题为(AI in the UK: ready, willing,and able?)的报告。这份报告是为期10个月的调查的结果，该调查的任务是调查人工智能技术进步的经济、伦理和社会影响。该报告列出了一些建议供政府考虑，包括呼吁审查技术公司对数据的潜在垄断，鼓励开发审计数据集的新方法，并为与人工智能合作的英国中小企业创建一个增长基金。报告还指出，英国有机会领导人工智能的全球治理，并建议在2019年举办一次全球峰会，为人工智能的使用和发展建立国际规范。2018年6月，英国政府发布了一份针对上议院的官方回应，对报告中的每一项建议进行评论。

2.3法国

2018年5月，法国总统马克龙在法兰西学院发表讲话时宣布了法国人工智能战略，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国。历时7个月调研而成的“法国与欧洲人工智能战略研究报告”（Make Sense to Artificial Intelligence）亦对外发布，报告指出，法国人工智能的发展将特别聚焦在健康、交通、环境和国防与安全这四个优先领域。

法国人工智能战略包括四大重要方面，一是巩固和完善法国和欧洲的人工智能生态体系；二是实施数据开放政策；三是调整法国和欧洲的投资与法规框架；四是确定与人工智能相关伦理与政策问题。战略措施主要包括：

今后5年里政府将投入15亿欧元发展人工智能，用于科研创新项目、工业项目以及鼓励初创企业，今后5年里政府将投入15亿欧元发展人工智能，用于科研创新项目、工业项目以及鼓励初创企业，其中4亿欧元用于科研项目的招标和颠覆性创新研究，8亿欧元用于纳米电子学，并将直接带来5亿欧元的私人投资。

在科研与人才培养方面，由法国信息与自动化研究所牵头制定一项国家人工智能计划；遴选若干研究机构组建法国人工智能研究网络；制定一项人才计划以吸引全球的一流科研人员；把人工智能的学生人数增加一倍；简化科研人员成立初创企业的程序，加速科研项目的审批；鼓励科研人员在公共机构和企业间的流动，科研人员可以将50%的工作时间用于企业（目前是20%）。

自动驾驶和卫生健康是两个法国人工智能的优先发展领域。

2.4芬兰

2017年10月，芬兰成为欧盟第一个将国家人工智能战略付诸实施的国家2017年5月，芬兰财政部长Mika Lintilä任命了一个指导小组，研究芬兰如何在应用 AI 技术方面成为世界顶级国家之一。虽然该小组要到2019年4月才会发表最终报告，但它已经提交了两份中期报告，芬兰政府已开始将该小组的建议纳入政府政策。第一份报告《芬兰的AI时代》调查了芬兰在AI方面的优势和劣势，并提出了八项建议，希望推动芬兰在应用AI方面成为全球领导者。主要倡议包括建立“芬兰AI中心”（阿尔托大学和赫尔辛基大学的一个联合伙伴关系，以加强AI研究、人才和产业合作）、AI加速器试验项目以及将 AI 纳入公共服务。第二份中期报告《AI 时代的工作》又提出了28项政策建议，涉及未来工作的四个方面：增长和就业；劳动力市场；学习和技能；道德。

2.5荷兰

2019年11月，荷内阁公布《人工智能战略行动计划》，为荷人工智能发展制定百余条具体计划。内阁将于今年为人工智能发展拨款6400万欧元，并争取未来几年将拨款数额翻一番；与企业和研究机构开展公私合作，启动由65方组成的荷“人工智能联盟”，通过该联盟7年内为荷人工智能发展投资20亿欧元。同时，荷《知识与创新议程》及《知识与创新契约2020-2023》等计划将为荷人工智能发展提供额外资金，投资机构Invest-NL将把人工智能作为重点关注领域之一，欧盟“地平线计划”和“数字欧洲计划”亦将为人工智能发展拨款75亿欧元。

四、中国

中国人工智能领域发展迅速，其中，中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一；中国是全球人工智能专利布局最多的国家，数量领先于美国和日本；中国人工智能人才总量居世界第二；中国人工智能企业数量为全球第二；人工智能投融资规模最大；这一切成就都离不开中国对人工智能领域的重视，离不开中国人工智能战略的支撑。

2016年5月，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，目标是到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。

2016年7月，国务院印发了《“十三五”国家科技创新规划》，指出发展新一代信息技术，其中人工智能方面，重点发展大数据驱动的类人工智能技术方法，在基于大数据分析的类人工智能方向取得技术突破。

2016年11月，国务院印发了《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》，指出，发展人工智能，培育人工智能产业生态，推动人工智能技术向各行业全面融合渗透。具体包括：加快人工智能支撑体系建设；推动人工智能技术在各领域应用，鼓励各行业加强与人工智能融合，逐步实现智能化升级。

2017年3月，人工智能首次被写人全国政府工作报告：一方面要加快培育新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等新兴产业，另一方面要应用大数据、云计算、物联网等技术加快改造提升传统产业，把发展智能制造作为主攻方向。

2017年7月，国务院下发了《新一代人工智能发展规划》，该计划中提出了三步走战略目标：

第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。

第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。

第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。

2017年12月工信部下发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》提出了实施四项重点任务：

（1）培育智能产品。重点包括智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品。

（2）增强人工智能整体核心基础。重点包括智能传感器、神经网络芯片、开源开发平台。

（3）深化发展智能制造。重点包括智能制造关键技术装备、智能制造新模式。

（4）建立人工智能产业支撑体系。着重在以下领域率先取得突破：行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障体系。保障措施包括：加强组织实施、加大支持力度、鼓励创新创业、加快人才培养、优化发展环境。

2018年11月，工业和信息化部印发了《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，通过在人工智能主要细分领域，选拔领头羊、先锋队，树立标杆企业，培育创新发展的主力军，加快我国人工智能产业与实体经济深度融合。

2019年3月，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，指出要把握新一代人工智能的发展特点，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

2020年全国两会期间，人工智能更是两会重要的议题。此外，中国除了国家层面上发布的各种战略政策，各地区也纷纷发布了人工智能发展战略，例如2019年6月，南京市政府印发了《南京市打造人工智能产业地标行动计划》，由此也看出，中国政府对于人工智能的重视。人工智能战略的制定，必将推动中国人工智能产业迅速发展，使中国成为人工智能强国。

结语

人工智能之争，战略先行，只有强大的国家战略支持，才能在这场人工智能之争中赢得先机。